凸优化理论与算法

课程简介：凸优化是最优化研究领域的核心内容，也是研究一般非线性规划问题的理论基础。通过本课程的学习，使得学生掌握凸分析的基本概念、多面体凸性、凸优化的基本概念、对偶原理的几何框架、对偶性在凸优化中的运用、凸优化的基本算法的框架及收敛性结论，能够使用MATLAB软件编写程序，有效地利用算法解决数据科学中的理论与计算问题，为进一步学习与研究打下较好的基础。
课程代码：
教师信息：卢越，jinjin403@sina.com
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上课时间：
参考教材：
- “Dimitri P. Bertsekas著，赵千川、王梦迪译，凸优化理论.北京:清华大学出版社,2015.
- “Dimitri P. Bertsekas著，Convex Optimization Algorithms. 北京:清华大学出版社,2016.
教学内容：